在传统问答和静态代码生成中,模型通常接收一段相对完整的输入,并在一次生成中给出结果。长时程 Agent 面对的则是持续变化的任务环境:它需要阅读大型代码库,调用工具,分析执行结果,修改多个文件,在失败后调整方案,并在数小时甚至更长时间内维持对目标和当前状态的理解。 这类任务...
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GLM 5.2 与 Kimi K3:面向长时程 Agent 任务优化的开放前沿模型
# What I cannot create, I do not understand.
在传统问答和静态代码生成中,模型通常接收一段相对完整的输入,并在一次生成中给出结果。长时程 Agent 面对的则是持续变化的任务环境:它需要阅读大型代码库,调用工具,分析执行结果,修改多个文件,在失败后调整方案,并在数小时甚至更长时间内维持对目标和当前状态的理解。 这类任务...