在传统问答和静态代码生成中，模型通常接收一段相对完整的输入，并在一次生成中给出结果。长时程 Agent 面对的则是持续变化的任务环境：它需要阅读大型代码库，调用工具，分析执行结果，修改多个文件，在失败后调整方案，并在数小时甚至更长时间内维持对目标和当前状态的理解。 这类任务...
~/tags/AI — ls
-
$
GLM 5.2 与 Kimi K3：面向长时程 Agent 任务优化的开放前沿模型
-
$
AI 的下半场：迈向通用智能
过去数年，大语言模型的能力边界迅速扩展。它们能够编写程序、求解数学问题、通过专业考试并完成长程对话，许多曾被视为需要专门智能的任务，已经被统一到同一种模型范式之中。随之而来的问题是：我们离 AGI 还有多远？ AGI 尚无公认定义，因此，直接判断当前模型是否已经“具备通用智...
-
$
知行录：面向中文社区的 AI 模型评测与前沿排行
大模型更新得越来越快，但想回答“现在有哪些模型值得关注”，往往要在厂商发布页、技术报告、模型卡和多个公开榜单之间来回翻找。即使找到了分数，还要继续确认评测版本、测试口径、模型别名和数据来源。 于是我做了 知行录（leaderboard.cn）：一个面向中文社区的 AI 模型...
-
$
本地 EPYC AI 工作站装机配置分享
一直都想装一台 EPYC 工作站。前段时间看到华南金牌出了 EPYC 平台的 H12D 主板，终于忍不住下手了。
-
$
6000 美元本地运行 671B 完整版 Deepseek-R1
本方案由 DeepSeek R1 翻译并总结自 Matthew Carrigan 本地运行 Deepseek-R1 的完整硬件 + 软件设置。运行完整的 671B 模型（Q8量化）而非蒸馏模型。总成本约 6000 美元。 本配置不需要昂贵的 GPU。如果你想要拥有一个 ...